TÌM HIỂU VỀ THUẬT TOÁN DSSD - DECONVOLUTIONAL SINGLE SHOT DETECTOR

TÌM HIỂU VỀ THUẬT TOÁN DSSD - DECONVOLUTIONAL SINGLE SHOT DETECTOR

Uniduc JSC - 2020-04-01 17:49:58 | 400 lượt xem

Mục lục

Trong bài viết này, mình sẽ cùng các bạn tìm hiểu về thuật toán DSSD (Deconvolutional Single Shot Detector). Với thành phần Deconvolution, nó có thể cải thiện hơn về độ chính xác so với thuật toán SSD trước đó. 

Kiến trúc mạng DSSD

 

    - Convs màu trắng: Có thể là mạng VGG hoặc mạng Resnet để extract feature

    - Convs màu xanh: Đây chính là phần SSD, trong đó, các fully connected layers cuối cùng của VGG hoặc ResNet sẽ được loại bỏ, thay vào đó là một conv layers.

    - Convs còn lại: Nó bao gồm các deconvolution module và predict module, phần này mình sẽ nói kỹ hơn ở mục tiếp theo

Deconvolution Module

    - Các feature maps tại deconvolution sẽ được upsampled lên bằng Deconv kernel 2x2 và theo sau đó là một lớp conv kernel 3x3, cuối cùng là một lớp Batch nomalization

    - Song song với nó, một feature map tương ứng từ SSD được đưa qua các lớp Conv 3x3 + BN + Relu + Conv 3x3 + BN

    - Cuối cùng, chúng sẽ được nhân lại với nhau (Eltw Product), và theo sau đó là một Relu layer. Kết quả của quá trình trên sẽ được chuyển qua Predict Module

Prediction Module

    - Các prediction module khác nhau sẽ được test

    - Kiến trúc của Predict Module được sử dụng trong thuật toán SSD, nó sẽ predict ra object class và bounding box

    - Trong mỗi Predict Module sẽ là một tập hợp cái lớp Conv 1x1 có tác dụng để tăng chiều lên.

Training

Các giai đoạn training

    - ImageNet pre-train được đào tạo bằng mạng SSD sẽ được sử dụng

    - Ở giai đoạn đầu tiên, chỉ có deconvolution được train

    - Ở giai đoạn tiếp theo, toàn bộ network sẽ được fine-tuned

Data augmentation

    - Bao gồm randomly cropping, flipping, random photometric distortion sẽ được sử dụng để tăng thêm dữ liệu 

    - Sau khi phân tích bằng thuật toán K-means clustering, các hộp có tỷ lệ khung hình 1.6 sẽ được thêm vào, tức là {1.6, 2.0, 3.0} sẽ được sử dụng. 

Kết quả

PASCAL VOC 2007

PASCAL VOC 2012

MS COCO

So sánh kết quả với SSD

Bạn có thể xem các công việc Xử lý ảnh và điều khiển robot tại đây.

-------------////--------------------------------------------////------------

GIỚI THIỆU ĐẾN BẠN SẢN PHẨM KHẨU TRANG Y TẾ WAKAMONO KHÁNG VI RÚT LÊN ĐẾN 99% BẠN CÓ THỂ MUA SẢN PHẨM Ở DƯỚI ĐÂY:

 

 

 

 

-------------////--------------------------------------------////------------

SÁCH ĐẮC NHÂN TÂM HAY ĐƯỢC NHIỀU BẠN TÌM ĐỌC

 

-------------////--------------------------------------------////------------

HUMANOID ROBOT CỦA CÔNG TY UNIDUC SẢN XUẤT PHÁT TRIỂN.

Đăng kí nhận tin mới



Đánh giá bài viết

0%

0 Tổng người đánh giá
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
THÔNG TIN LIÊN HỆ

Công ty Cổ phần Uniduc

Địa Chỉ: 22 Đường Số 54, Phường Thảo Điền, Quận 2

Hotline: 089 6688 629 (Phòng Kinh Doanh / HTKT)

DĐ: 0903 666 014 (Mr Đức)

Email: [email protected]

Website: https://uniduc.com/vi

 
TỔNG QUAN

Công ty Cổ Phần Uniduc chuyên cung cấp các loại robot phục vụ, Agv Robot, hệ thống tự động. Với kinh nghiệm nghiên cứu lâu năm và đội ngũ kỹ sư năng động sáng tạo. Hi vọng Uniduc là điếm đến công nghệ là nơi khách hàng luôn gửi trọn niềm tin. Chúng tôi sẽ luôn luôn phấn đấu cung cấp cho bạn giải pháp, máy móc, dịch vụ tốt nhất.

WEB SITE CÙNG HỆ THỐNG

ĐĂNG KÝ NHẬN TIN

Nhận bản tin thường xuyên để cập nhật giá bán và các chương trình khuyến mãi.


©2018 - 2021 Copyright Uniduc., Jsc. Sitemap