Nếu bạn quan tâm đến việc nghiên cứu cách hoạt động của các thuật toán và mô hình thống kê, Machine Learning có thể mang đến cho bạn nhiều cơ hội việc làm như: Kỹ sư ML, kỹ sư/nhà phát triển phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI. Mời các bạn đọc tiếp để xem chúng ta tìm đơn vị thực tập Machine Learning Tp.HCM ở đâu.

I. Machine Learning là gì?

Machine Learning hay còn gọi là học máy, là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện độ chính xác của chúng theo thời gian mà không được lập trình để làm như vậy.

Trong khoa học dữ liệu, một thuật toán là một chuỗi các bước xử lý thống kê. Trong học máy, các thuật toán được “huấn luyện” để tìm ra các mẫu và tính năng trong một lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định và dự đoán dựa trên dữ liệu mới. Thuật toán càng tốt thì các quyết định và dự đoán càng chính xác khi nó xử lý nhiều dữ liệu hơn.

Có bốn bước cơ bản để xây dựng một ứng dụng (hoặc mô hình) học máy. Những điều này thường được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu làm việc chặt chẽ với các chuyên gia kinh doanh mà mô hình đang được phát triển.

Bước 1: Chọn và chuẩn bị tập dữ liệu đào tạo.

Bước 2: Chọn một thuật toán để chạy trên tập dữ liệu huấn luyện.

Bước 3: Huấn luyện thuật toán tạo mô hình.

Bước 4: Sử dụng và cải tiến mô hình.

II. Làm thế nào để tìm cơ hội thực tập Machine Learning?

Khi có ý tưởng cụ thể về việc thực tập ML nào sẽ phù hợp với bạn, đã đến lúc chúng ta tìm hiểu xem ngoài kia có gì. Nếu bạn thực hiện tìm kiếm trên Google về “thực tập Machine Learning”, bạn sẽ tìm thấy một số vị trí thực tập mở để ứng tuyển. Hãy tiếp tục và ứng tuyển vào các vị trí mà bạn quan tâm.

Phương pháp tốt nhất là lập một danh sách bao quát về tất cả các công ty bạn sẽ nhắm mục tiêu. Khám phá trang web của từng công ty, tìm hiểu về thương hiệu, văn hóa và sứ mệnh của họ. 

Hãy đặt mục tiêu tổng hợp danh sách khoảng 30 - 40 công ty, sau đó tìm hiểu kỹ những gì họ cần. Bạn sẽ tăng giá trị cho bộ phận học máy của họ như thế nào?

Dưới đây là một số địa điểm đáng thử để xây dựng danh sách rút gọn của bạn.

• Buổi gặp mặt: Nếu bạn vẫn đang đi học, hãy xem các hiệp hội tại trường đại học của bạn tổ chức các sự kiện kết nối chuyên nghiệp. Bạn cũng có thể tìm thấy các sự kiện trong thành phố của mình. Tìm kiếm các sự kiện học máy, đặc biệt nếu bạn đang ở một khu vực đô thị lớn. Các sự kiện diễn ra bên ngoài trường đại học của bạn sẽ có một đám đông hỗn hợp, nơi sinh viên, các chuyên gia trẻ và các nhà quản lý sẽ tham dự.
• LinkedIn: Bạn bắt buộc phải phát triển mạng chuyên nghiệp trực tuyến của mình. Bạn nên làm điều này ngay từ khi còn đi học, kết nối với những cá nhân có cùng chí hướng trên con đường sự nghiệp, bao gồm sinh viên, gia sư và những người kỳ cựu trong ngành bất cứ khi nào có cơ hội. Một mạng lưới mạnh mẽ sẽ hướng dẫn nỗ lực của bạn và có thể cung cấp một số giới thiệu tuyệt vời khi bạn cần chúng nhất.
• Google Search: Có rất nhiều blog và cộng đồng trực tuyến tuyệt vời dành cho các kỹ sư máy học mới bắt đầu học hỏi. Ví dụ, Kaggle là nơi đào tạo hoàn hảo để bạn học máy móc. Bằng cách đóng góp cho cộng đồng và phát triển các dự án phụ của riêng mình, bạn có thể xây dựng kỹ năng của mình và tìm hiểu về các cơ hội mới từ các thành viên khác.

III. Điều gì sẽ đến sau kỳ thực tập?

Thực tập học máy là một bước tiến lớn đối với sự nghiệp trong một trong những ngành công nghiệp sáng tạo nhất trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Nếu bạn gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, họ có thể thuê bạn làm toàn thời gian, hoặc ít nhất, cung cấp cho bạn một giới thiệu tuyệt vời để bạn có thể đảm bảo một vị trí ở nơi khác.

Nếu cả hai đều không xảy ra, đừng chờ đợi một công việc đến với bạn. Dưới đây là một số cách để sử dụng công việc thực tập của bạn như một bàn đạp để đạt được những điều tuyệt vời hơn.

• Danh mục đầu tư: Nếu bạn chưa có một trang web lưu trữ sơ yếu lý lịch học máy và giới thiệu các kỹ năng của bạn, thì bạn chắc chắn nên tạo một trang sau khi thực tập. Điều này cung cấp cho bạn một nền tảng trực tiếp để thảo luận về kinh nghiệm của bạn và làm nổi bật khả năng kỹ thuật của bạn trong lĩnh vực này.
• Blog: Cho dù đó là trên trang web portfolio của bạn hay một tổ chức riêng biệt, blog là một tài sản rất lớn trong việc tạo ra thương hiệu của riêng bạn. Tại đây, bạn có thể thảo luận về những trách nhiệm mà bạn đã được giao trong thời gian thực tập, trình bày chi tiết các dự án máy học mà bạn đã hoàn thành và khám phá cách công việc của bạn mang lại giá trị thực sự cho công ty.
• Giáo dục liên tục: Sau khi thực tập, bạn nên tích lũy kinh nghiệm với nhiều khóa học hơn và tự học. Ví dụ, các khóa học miễn phí như: khóa học Giới thiệu về Học sâu từ MIT, các lớp học ngoại tuyến hay các khóa học trực tuyến.
• Các dự án phụ: Khi bạn đã có nền tảng cho một kỳ thực tập, hồ sơ nghề tự do trực tuyến của bạn sẽ có trọng lượng hơn. Các nền tảng như Upwork có thể cạnh tranh, nhưng bạn có thể tìm thấy những cơ hội tuyệt vời để làm việc lâu dài và các dự án phụ được trả lương cao giúp danh mục đầu tư của bạn phát triển.

IV. Đơn vị thực tập Machine Learning Tp.HCM.

Hiện nay có rất nhiều đơn vị tuyển dụng và cơ hội thực tập Machine Learning Tp.HCM. Trong đó, Uniduc là một đơn vị sáng danh dành cho bạn. Công ty Cổ phần Uniduc có thâm niên trong lĩnh vực robot công nghiệp, kết hợp với môi trường làm việc luôn kích thích khả năng sáng tạo sẽ là một đơn vị hứa hẹn mang lại các trải nghiệm tuyệt vời cho thực tập sinh. Tại đây, bạn có cơ hội va chạm và học hỏi nhiều hơn, các kỹ năng nhờ đó mà được nâng cao. Bạn có thể gửi CV về địa chỉ email: [email protected] hoặc liên hệ trực tiếp đến hotline của Uniduc.
Tham gia cộng đồng hỏi đáp giao lưu machine leaning tại: Diễn đàn machine leaning

Chúc bạn thành đạt trong công việc và hạnh phúc trong cuộc sống !

Hotline / Zalo: 0903 666 014

Website: https://uniduc.com/vi

-------------////--------------------------------------------////------------

HUMANOID ROBOT CỦA CÔNG TY UNIDUC SẢN XUẤT PHÁT TRIỂN.