Nếu bạn là một kỹ sư phần mềm (hoặc học về nghề thủ công), rất có thể bạn đã nghe về nghiên cứu chuyên sâu hay còn gọi là deep learning (viết tắt là DL). Đây là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị và đang phát triển nhanh chóng mà hiện đang được sử dụng trong công nghiệp để giải quyết nhiều vấn đề, từ phân loại hình ảnh và nhận dạng chữ viết tay đến dịch máy.

Rất nhiều người nghĩ rằng bạn cần bằng tiến sĩ hoặc hàng tấn kinh nghiệm để có được một công việc DL, nhưng nếu bạn đã là một kỹ sư giỏi, bạn có thể tiếp thu các kỹ năng và kỹ thuật cần thiết khá nhanh chóng. Trước khi tìm hiểu về các cơ hội làm việc về deep learning tuyển dụng tại Tp. HCM, chúng ta hãy cùng phân tích xem deep learning là gì các bạn nhé.

I. Deep learning là gì?

Nghiên cứu chuyên sâu liên quan đến việc xây dựng và đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo lớn với nhiều lớp ẩn giữa phía đầu vào và phía đầu ra của mạng. Do có nhiều lớp ẩn mà chúng ta gọi loại mạng thần kinh này là “sâu”. Mạng lưới thần kinh sâu có ít nhất ba lớp ẩn, nhưng một số mạng thần kinh có đến hàng trăm lớp khác nhau.

Mạng nơ-ron là các mô hình thống kê phức tạp cho phép các máy tính tạo ra một biểu diễn trừu tượng chính xác của thông tin. Bạn yêu cầu những loại thông tin nào? Giống như chúng tôi đã đề cập, mạng lưới thần kinh sâu của Deepgram được đào tạo đặc biệt để “hiểu” và hành động theo dữ liệu từ được nói, nhưng mạng lưới thần kinh sâu đã được sử dụng trong nhiều bối cảnh khác, từ phát hiện ung thư trong quét y tế đến dự báo giá năng lượng và mô hình hóa thời tiết.

Tại sao việc nghiên cứu chuyên sâu ngày nay lại dễ tiếp cận như vậy, ngay cả đối với những người mới tham gia vào lĩnh vực này?

Có hai yếu tố chính:

• Phần cứng máy tính hiện nay đã nhanh và rẻ hơn để giúp deep learning trở nên dễ dàng truy cập hơn đối với bất kỳ ai có card đồ họa khá trong PC. 
• Thứ hai, các nền tảng DL nguồn mở mới như TensorFlow, Theano và Caffe giúp việc tạo ra mạng lưới thần kinh sâu của riêng bạn khá dễ dàng, đặc biệt là khi so sánh với việc phải xây dựng từ đầu.

II. Những điều bạn cần nắm rõ trước khi bắt đầu nghiên cứu chuyên sâu.

Nói về toán học, bạn nên làm quen với phép tính, xác suất và đại số tuyến tính. Tất cả sẽ giúp bạn hiểu rõ lý thuyết và nguyên tắc của DL. 

Bên cạnh đó cũng sẽ có một số chương trình liên quan. Như bạn có thể thấy trong danh sách các thư viện này, hầu hết các thư viện phổ biến đều được viết bằng Python và R, vì vậy một số kiến thức về Python hoặc R cũng sẽ hữu ích. Nếu bạn cần tăng cường khả năng toán học hoặc lập trình, có rất nhiều tài nguyên chất lượng rất cao để sử dụng trực tuyến.

Ngoài ra, như chúng tôi đã đề cập ở trên là có một card đồ họa khá (hoặc truy cập vào một chương trình GPU thông qua nền tảng điện toán đám mây như Amazon Web Services hoặc một trong những nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ khác được liệt kê ở đây) cũng là điều cần thiết.

III. Chúng ta có thể học và thực hành DL ở đâu?

Nếu bạn là kiểu người yêu thích và tiếp nhận được nhiều từ các khóa học trực tuyến, bạn sẽ gặp may mắn. Có một số khóa học tốt hiện đang có sẵn trên internet.

Có thể các khóa học trực tuyến không phù hợp với bạn, hoặc có thể bạn chỉ thích đọc để xem các bài giảng và xem xét các bài trình bày. Vậy thì bạn có thể tìm một vài quyển sách hay ho để xem thử.

Sau khi đã có một số điều cơ bản, bạn sẽ sẵn sàng đắm mình vào một số dữ liệu và bài tập thực tế. Dưới đây là một vài trang web nơi bạn có thể tìm thấy các bộ dữ liệu mẫu và các thách thức mã hóa:

• Kaggle có một bộ sưu tập dữ liệu khá lớn, từ các điểm sinh sản Pokemon Go của SF/Bay cho đến các công ty Y Combinator hay kho văn bản khổng lồ.
• UC Irvine cũng có một bộ dữ liệu lớn để đào tạo các mạng lưới thần kinh sâu.
• Đối với những người thích máy tính xách tay python, có một hướng dẫn 5 phần rất hay được Alexander Johansen kết hợp về cách sử dụng TensorFlow (với các liên kết đến các hướng dẫn thư viện DNN khác).

IV. Tìm việc làm nghiên cứu chuyên sâu ở đâu?

Về cơ bản, tất cả mọi người đang tuyển dụng những người hiểu sâu về deep learning. Bạn có thể biết tất cả các địa chỉ thông thường để tìm kiếm. Một trong số ít các bảng công việc chuyên về các vị trí DL được tìm thấy tại Deeplearning.net, và có một bảng công việc máy học tổng quát hơn trên Kaggle. Đây chắc chắn là những điểm tuyệt vời. Hầu hết các công ty đang tìm kiếm tài năng Deep Learning/ Machine Learning không quan tâm đến việc thiết lập các vòng nhân sự.

Nếu bạn muốn tìm cơ hội làm việc về deep learning tuyển dụng tại Tp. HCM thì Uniduc là một trong những đơn vị sáng danh dành cho bạn. Với bề dày kinh nghiệm trong lĩnh vực robot công nghiệp, môi trường làm việc đầy sáng tạo và thử thách, bạn chắc chắn sẽ có những trải nghiệm tuyệt vời khi làm việc tại đây. Khi làm việc tại Uniduc, bạn có cơ hội học hỏi nhiều hơn, gặp nhiều thách thức hơn. Công ty luôn đề cao những tài năng trẻ, những người cống hiến cho công việc, cho mục tiêu chung. Để biết thêm chi tiết tuyển dụng của Uniduc, bạn có thể đến tìm hiểu trực tiếp tại địa chỉ của công ty hoặc tìm hiểu thông tin trên website: https://uniduc.com/vi/page/tuyen-dung . Ngoài ra, bạn cũng có thể liên hệ qua email hoặc hotline để được tư vấn.

Chúc bạn thành đạt trong công việc và hạnh phúc trong cuộc sống !

Hotline / Zalo: 0903 666 014

Website: https://uniduc.com/vi

-------------////--------------------------------------------////------------

HUMANOID ROBOT CỦA CÔNG TY UNIDUC SẢN XUẤT PHÁT TRIỂN.