COMPUTER VISION

COMPUTER VISION

May

  • Một trong những loại AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) mạnh mẽ và hấp dẫn nhất là hệ thống cảm biến thị giác (computer vision) mà bạn có thể trải nghiệm theo bất kỳ cách nào. Định nghĩa, nguyên lý hoạt động của thị giác máy tính và một số thông tin khác sẽ được làm rõ trong nội dung bài blog dưới đây.

April

March

  • Hôm nay, chúng ta sẽ cùng review thuật toán SSD, một thuật toán mà chúng ta chỉ cần thực hiện một lần để predict ra nhiều đối tượng trong một ảnh, trong khi các thuật toán sử dụng Regional Proposal Network (RPN) ví dụ như R-CNN, phải thực hiện 2 lần, một lần cho việc tìm kiếm region proposals, một lần cho việc detect object trên từng region proposals. Vì thế SSD có thể sử dụng trong các ứng dụng real-time vì tốc độ của nó.
  • R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) là thuật toán detect object, ý tưởng thuật toán này chia làm 2 bước chính. Đầu tiên, sử dụng selective search để đi tìm những bounding-box phù hợp nhất (ROI hay region of interest). Sau đó sử dụng CNN để extract feature từ những bounding-box đó.
  • SURF descriptors, được giới thiệu bởi Bay et al. trong bài báo ECCV năm 2006, SURF: Speeded Up Robust Feature, thuật toán này rất giống với SIFT descriptor - nhưng mang hai ưu điểm chính.
  • RootSIFT được xem như là một extension của SIFT, được sử dụng để tăng đáng kể độ chính xác nhận dạng đối tượng, lượng tử hóa và độ chính xác truy xuất. Tuy nhiên, việc implement vô cùng đơn giản và bạn không cần phải thay đổi source code của thuật toán SIFT ban đầu
  • SIFT thực sự dễ hiểu hơn rất nhiều so với thuật toán Difference of Gaussian (DoG) cũng được David Lowe đề xuất trong bài báo ICCV năm 1999 của mình, Object recognition from local scale-invariant features. Thuật toán SIFT yêu cầu một tập hợp các input keypoint. Sau đó, đối với mỗi input keypoint, SIFT lấy vùng 16 x 16 pixel bao quanh pixel trung tâm của vùng keypoint:
  • Bài viết này tập trung vào bài báo “Going deeper with convolutions” mà từ đó ý tưởng nổi bật về mạng Inception được đưa ra. Mạng Inception đã từng được coi là một kiến trúc (hoặc mô hình) học tập tối tân (SOTA) để giải quyết các vấn đề nhận dạng và phát hiện hình ảnh.
  • Phân loại hình ảnh, ở cốt lõi của nó, là nhiệm vụ gán nhãn cho hình ảnh từ một định nghĩa. Thực tế, điều này có nghĩa là nhiệm vụ của chúng ta là phân tích một hình ảnh đầu vào và trả lại một nhãn phân loại hình ảnh. Nhãn luôn từ một tập hợp các danh mục có thể được xác định trước.1. Phân loại ảnh là gì?
Xem thêm
THÔNG TIN LIÊN HỆ

Công ty Cổ phần Uniduc

Địa Chỉ: 22 Đường Số 54, Phường Thảo Điền, Quận 2

Hotline: 089 6688 629 (Phòng Kinh Doanh / HTKT)

Email: [email protected]

Website: https://uniduc.com/vi

 

 
TỔNG QUAN

Công ty Cổ Phần Uniduc chuyên cung cấp các loại robot phục vụ, Agv Robot, hệ thống tự động. Với kinh nghiệm nghiên cứu lâu năm và đội ngũ kỹ sư năng động sáng tạo. Hi vọng Uniduc là điếm đến công nghệ là nơi khách hàng luôn gửi trọn niềm tin. Chúng tôi sẽ luôn luôn phấn đấu cung cấp cho bạn giải pháp, máy móc, dịch vụ tốt nhất.

WEB SITE CÙNG HỆ THỐNG

ĐĂNG KÝ NHẬN TIN

Nhận bản tin thường xuyên để cập nhật giá bán và các chương trình khuyến mãi.


©2018 - 2021 Copyright Uniduc., Jsc. Sitemap