Ai

Ai

March

  • TÌM HIỂU VỀ STOCHASTIC GRADIENT DESCENT

    Uniduc JSC

    2020-03-31 17:00:55

    Vanilla Gradient Descent thực hiện gradient descent có thể bị chậm khi chạy trên các bộ dữ liệu lớn - trên thực tế, nó thậm chí có thể được coi là lãng phí tính toán. Thay vào đó, chúng ta nên áp dụng Stochastic Gradient Descent (SGD), một sửa đổi đơn giản cho thuật toán gradient descent tính toán độ dốc
  • VANILLA GD TRONG PYTHON

    Uniduc JSC

    2020-03-30 22:06:32

    Trong các bài trước, chúng ta đã thảo luận các đặc điểm cơ bản của Gradient Descent, chúng ta trong bài này sẽ thực thi chúng trong Python và sử dụng chúng để phân loại dữ liệu
  • TÌM HIỂU VỀ GRADIENT DESCENT LÀ GÌ?

    Uniduc JSC

    2020-03-30 01:09:54

    Gradient Descent là phương pháp tối ưu quan trọng. Chúng ta cùng nhau tìm hiểu về đặc điểm nổi bật của chúng.
  • TÌM HIỂU VỀ CROSS ENTROPY LOSS LÀ GÌ

    Uniduc JSC

    2020-03-30 00:22:12

    Mặc dù hinge loss khá phổ biến, nhưng chúng ta có nhiều khả năng sử dụng hàm mất mát cross-entropy và phân loại Softmax trong bối cảnh học sâu và mạng lưới thần kinh tích chập. Trình phân loại Softmax cung cấp cho chúng ta xác suất cho mỗi nhãn lớp trong khi mất bản lề cung cấp cho chúng ta
  • HÀM MẤT MÁT TRONG MÁY HỌC LÀ GÌ?

    Uniduc JSC

    2020-03-28 21:36:15

    Ở mức cơ bản nhất, một hàm mát mất định lượng mức độ tốt hoặc tệ như thế nào phân loại các điểm dữ liệu đầu vào trong một tập dữ liệu. Hàm mất mát càng nhỏ, công việc phân loại càng tốt trong việc mô hình hóa mối quan hệ giữa dữ liệu đầu vào và nhãn lớp đầu ra.
  • Phân lớp tuyến tính với Python

    Uniduc JSC

    2020-03-26 20:46:09

    Phân lớp tuyến tính với Python để dự đoán hình ảnh đầu vào. Ở bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Parameterized Learning và phân lớp tuyến tính. Ở bài này chúng ta sẽ thực hiên motoh phân lớp tuyến tính sử dụng Python. Mục đích của ví dụ này không phải là để chứng minh cách chúng ta đào tạo một mô hình từ đầu đến cuối, mà đơn giản chỉ ra cách chúng ta sẽ khởi tạo một ma trận trọng số W, và sau đó sử dụng các tham số này để phân loại hình ảnh thông qua một sản phẩm chấm đơn giản.
  • TÌM HIỂU VỀ PARAMETERIZED

    Uniduc JSC

    2020-03-25 20:19:22

    Như chúng ta đã tìm hiểu, phân lớp bằng k-NN, mặc dù

  • Deep Learning là một ngành hẹp của học máy(ML), và do đó cũng là một ngành hẹp của trí tuệ nhân tạo(AI). Mục tiêu trọng tâm của AI là cung cấp một tập hợp các thuật toán và kỹ thuật có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề mà con người thực hiện bằng trực giác và gần như tự động, nhưng với máy tính thì lại rất thử thách.
Xem thêm
THÔNG TIN LIÊN HỆ

Công ty Cổ phần Uniduc

Địa Chỉ: 22 Đường Số 54, Phường Thảo Điền, Quận 2

Hotline: 089 6688 629 (Phòng Kinh Doanh / HTKT)

Email: [email protected]

Website: https://uniduc.com/vi

 

 
TỔNG QUAN

Công ty Cổ Phần Uniduc chuyên cung cấp các loại robot phục vụ, Agv Robot, hệ thống tự động. Với kinh nghiệm nghiên cứu lâu năm và đội ngũ kỹ sư năng động sáng tạo. Hi vọng Uniduc là điếm đến công nghệ là nơi khách hàng luôn gửi trọn niềm tin. Chúng tôi sẽ luôn luôn phấn đấu cung cấp cho bạn giải pháp, máy móc, dịch vụ tốt nhất.

WEB SITE CÙNG HỆ THỐNG

ĐĂNG KÝ NHẬN TIN

Nhận bản tin thường xuyên để cập nhật giá bán và các chương trình khuyến mãi.


©2018 - 2021 Copyright Uniduc., Jsc. Sitemap